Официальные ресурсы

Сергей Меняйло: необходимо, что разработки учёных Сибири находили применение при решении практических задач в сфере управления

26 апреля 2017 Распечатать
Сегодня в г. Новосибирске полномочный представитель Президента Российской Федерации в Сибирском федеральном округе Сергей Меняйло посетил Центр коллективного пользования «Сибирский суперкомпьютерный центр Сибирского отделения Российской академии наук» (ЦКП ССКЦ СО РАН), где состоялся запуск в эксплуатацию нового вычислительного кластера.
Запуск суперкомпьютера
Запуск суперкомпьютера

Сибирский суперкомпьютерный центр вошёл в пятёрку лучших центров коллективного пользования среди академических институтов по оценке Федерального агентства научных организаций России. На средства целевой субсидии на закупку нового оборудования в размере 60 миллионов рублей в учреждении установлен новый кластер (суперкомпьютер) НКС-1П мощностью 80 триллионов операций в секунду. Уникальное российское оборудование позволит увеличить производительность Центра коллективного пользования практически вдвое.

По словам Сергея Меняйло, в настоящее время в соответствии с поручением главы государства реализуется государственная программа «Цифровая экономика», в рамках которой особое внимание уделяется развитию российских информационных систем. Вычислительная математика, возможность обработки объёмных данных играют важную роль в развитии науки в целом, отметил полномочный представитель.

 «Главное, чтобы разработки сибирских учёных, в том числе в области математического моделирования, находили применение и при решении практических задач, способствуя таким образом наращиванию технологического потенциала страны, динамичному развитию экономики, росту качества жизни населения», – подчеркнул полпред.

Центр коллективного пользования создан при Институте вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук и ориентирован на высокопроизводительные вычисления для решения задач фундаментальной и прикладной науки. В центре сформирован виртуальный кластер для решения задач обработки объемных данных в таких сферах, как геофизика, медицина, финансовый сектор.